ÜBER PROPRIETARY RESEARCH

Im firmeneigenen Research-TeamMarket Intelligence arbeiten Sie mit deren Investment Professionals und Compliance-Team zusammen, um Erkenntnisse über Unternehmen, Branchen und die breitere Wirtschaft durch tiefgreifende Grundlagenforschung und die Anwendung von Data Science- und Engineering-Techniken auf alternative Datensätze zu gewinnen. Sie arbeiten mit einem talentierten Team mit unterschiedlichen Fähigkeiten, Hintergründen und Perspektiven zusammen. Ihre Branchenforscher, Produktmanager, Datenwissenschaftler und Ingenieure arbeiten zusammen, um konforme Forschungsprodukte zu entwickeln, die die Fragen beantworten, die unseren Anlageexperten am wichtigsten sind. Sie suchen nach anderen intelligenten, motivierten und kollaborativen Menschen, die sich ihrem Team anschließen und mit ihnen wachsen. Mehr als 90 % der Führungskräfte in ihrer Gruppe wurden intern befördert.

ROLLENZUSAMMENFASSUNG

Senior Data Engineers des Proprietary Research-Teams entwerfen und entwickeln Lösungen, die es Anlageexperten ermöglichen, mühelos Erkenntnisse aus großen, komplex strukturierten und unstrukturierten Datensätzen zu extrahieren. Als leitendes Mitglied unseres Data-Engineering-Teams helfen Sie bei der Festlegung der technischen Richtung und arbeiten eng mit Anlageexperten, Forschern und Datenwissenschaftlern zusammen, um robuste End-to-End-Datenpipelines und -tools zu entwerfen, zu erstellen und einzuführen, die beim Extrahieren der den größten Wert aus den Datenbeständen von Point72. In dieser Rolle werden Sie:

• Entwickeln und unterstützen Sie Big-Data-Verarbeitungspipelines, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Aufnahme, Transformation und Endkundenbereitstellung
• Bauen Sie eine Cloud-basierte Infrastruktur mit verteilten Techniken für andere Dateningenieure / Datenwissenschaftler / Forscher auf
• Seien Sie an der Spitze neuer Technologieentwicklungen in Bezug auf die Handhabung und Verarbeitung von Big Data und führen Sie Proof-of-Concept-Bewertungen neuer Technologien durch
• Erstellen und unterstützen Sie Visualisierungs- und Explorationsfunktionen rund um unsere großen Datensätze

WAS SIE BEGEISTERT

• Technische Führung durch praktische Entwicklung
• Breiten Einfluss auf Architektur und Teamprozesse haben
• Umwandlung großer unstrukturierter Datensätze in wertvolle Investment-Research-Inputs
• Lernen und Arbeiten mit branchenführenden Cloud-Computing-Technologien
• Gespräche mit Experten innerhalb und außerhalb des Unternehmens, um die Datenanforderungen und -angebote zu verstehen
• Schnelllebige Arbeitsumgebungen, die manchmal Umschaltvorgänge erfordern, um den Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden
• Arbeiten als Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus Investment-, Research- und Compliance-Experten

WAS SIE BEGEISTERT

• Fähigkeit, direkt oder indirekt Entwicklungsbemühungen zu leiten, an denen mehrere Ingenieure und Interessengruppen beteiligt sind
• Ausgezeichnete Aufmerksamkeit für Details, Organisation und Projektmanagementfähigkeiten
• Hervorragende Geschäftsintuition und ein lösungsorientierter, methodischer Ansatz zur Problemlösung
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Aufbau von Beziehungen über mehrere Geschäftsbereiche innerhalb des Unternehmens hinweg
• Menschen, die durch ihre Arbeitsmoral, Neugier und lösungsorientierte Einstellung den Raum aufwerten
• Einhaltung der höchsten ethischen Standards in enger Zusammenarbeit mit dem Compliance-Team des Unternehmens

WAS ERFORDERLICH IST

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder verwandter Entwicklungsarbeit mit verteilter Datentechnologie
• Erfahrung mit Systemdesign und Leitung von Mehrpersonen-Entwicklungsbemühungen
• Starke Erfahrung in der Python-Entwicklung
• Erfahrung mit Spark und Cloud Computing ist von Vorteil
• Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung neuartiger und innovativer Lösungen für Herausforderungen
• Kenntnisse/Erfahrung mit Graphdatenbanken sind von Vorteil

WIE ERFOLG AUSSIEHT

• Integrität Sie zeigen 100 % Engagement für die höchsten ethischen Standards
• Verantwortung Sie übernehmen die Verantwortung für Ihre Arbeit, halten Ihre Verpflichtungen ein und geben immer Ihr Bestes
• Kommerzialität Sie konzentrieren sich auf das Wesentliche, stellen notwendige Fragen und achten sorgfältig darauf, keine Zeit zu verschwenden
• Demut Sie begrüßen und sind empfänglich für Feedback und lernen aus vergangenen Fehlern
• Anpassungsfähigkeit Sie können Geschäftsanforderungen schnell und effizient selektieren und den Kontext wechseln
• Bewundernswert Sie heben den Raum durch Ihre Arbeitsmoral, Ihr Domänenwissen und Ihr Arbeitsprodukt hervor

Das Unternehmen investiert in seine Mitarbeiter, seine Karriere, seine Gesundheit und sein Wohlbefinden. Wenn Sie dort arbeiten, bieten sie:

• Vollständig bezahlte Gesundheitsleistungen
• Großzügige Regelungen zur Eltern- und Familienzeit
• Programme für geistiges und körperliches Wohlbefinden
• Freiwillige Gelegenheiten
• Gemeinnütziges Matching-Geschenkprogramm
• Unterstützung für von Mitarbeitern geführte Affinitätsgruppen, die Frauen, Minderheiten und die LGBT+-Community vertreten
• Unterstützung für Studiengebühren
• Ein 401(k)-Sparprogramm mit einem Arbeitgeber-Match und mehr

Über uns

Unser Kunde Asset Management ist ein globales Unternehmen, das weltweit in mehrere Anlageklassen und Strategien investiert. Sie stützen sich auf mehr als ein Vierteljahrhundert Anlageerfahrung und streben danach, der führende Vermögensverwalter der Branche zu sein, indem sie überlegene risikobereinigte Renditen liefern, die höchsten ethischen Standards einhalten und den klügsten Talenten der Branche die größten Möglichkeiten bieten. Sie erfinden die Zukunft des Finanzwesens, indem sie revolutionieren, wie sie ihre Mitarbeiter entwickeln und wie sie Daten nutzen, um ihr Denken zu formen.

Das jährliche Grundgehalt liegt zwischen 250,000 und 300,000 US-Dollar. Die tatsächliche Vergütung, die dem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, kann unter anderem auf der Grundlage des geografischen Standorts, der Berufserfahrung, der Ausbildung und/oder des Qualifikationsniveaus von der angegebenen Einstellungsspanne abweichen. Einzelheiten zur Berechtigung zur Bonusvergütung (falls zutreffend) werden zum Zeitpunkt des Angebots festgelegt.